5月28日，第四范式發(fā)布今年截至3月31日的核心業(yè)務(wù)進展，由于主營業(yè)務(wù)高效拓展及各業(yè)務(wù)協(xié)同效應(yīng)，公司營收穩(wěn)健增長，本期間收入人民幣8.3億元，同比增長28.5%；毛利潤人民幣3.4億元，同比增長21.1%。

今年以來，第四范式繼續(xù)堅持推進客戶群體多元化，深耕金融、能源、交通運輸、運營商等重點行業(yè)，進一步提升在制造、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域滲透率。截至2024年3月31日，今年前三個月總用戶數(shù)為124個，標(biāo)桿用戶數(shù)為54個，標(biāo)桿用戶群體平均營收貢獻為人民幣8.9百萬元，同比增長64.0%。2020年1月1日至2024年3月31日，累積服務(wù)總用戶數(shù)為1058個。

公司堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，期間研發(fā)投入人民幣3.5億元，研發(fā)費用率42.0%。第四范式先知AI平臺業(yè)務(wù)前三個月收入人民幣5.0億元，同比增長84.8%，同時該業(yè)務(wù)核心產(chǎn)品迎來近十年第五次升級，發(fā)布行業(yè)大模型產(chǎn)品“先知AI平臺5.0”。

基于“先知AI平臺5.0”業(yè)務(wù)的產(chǎn)品升級，第四范式與用戶及合作伙伴，打造了一批行業(yè)大模型應(yīng)用案例，涉及智能制造、醫(yī)療健康、以及災(zāi)情預(yù)防等領(lǐng)域。智能制造行業(yè)大模型推進工廠產(chǎn)效提升11.4%： 慢病管理大模型3倍提升慢病預(yù)測準(zhǔn)確率；防汛大模型提前部署防汛工作以應(yīng)對夏季汛期。不僅大幅提升企業(yè)核心業(yè)務(wù)效率，也為社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展貢獻力量。

核心業(yè)務(wù)暴漲84.8%，行業(yè)大模型規(guī)模效應(yīng)顯著

本期間，第四范式先知AI平臺業(yè)務(wù)（以下簡稱：先知AI平臺）收入人民幣5.0億元，同比增長84.8%。先知AI平臺業(yè)務(wù)收入占集團總收入比例為60.6%。

2024年3月底，公司發(fā)布“先知AI平臺5.0”版本。目前，大多數(shù)語言大模型能解決生成下一個文字/圖片/視頻的問題，然而企業(yè)核心需求（即戰(zhàn)略升級、業(yè)績增長、競爭力提升等），更需要數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型對企業(yè)核心效率提升產(chǎn)生作用?！赶戎狝I平臺5.0」以預(yù)測下個任意模態(tài)為技術(shù)原理，可基于各行業(yè)場景的不同模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建行業(yè)大模型，極大拓展了行業(yè)大模型應(yīng)用領(lǐng)域，為企業(yè)提供充足大模型供給。

這是該產(chǎn)品10年來第五次迭代，10年來，“先知”一直致力于解決不同階段，企業(yè)AI應(yīng)用的核心痛點。

2024年前三個月，公司核心業(yè)務(wù)規(guī)?；l(fā)展的同時，另外兩大業(yè)務(wù)SHIFT智能解決方案和式說AIGS服務(wù)也在穩(wěn)步推進，為核心業(yè)務(wù)“先知AI平臺”提供有效支撐，促進整體業(yè)務(wù)高效發(fā)展。

本期間，SHIFT智能解決方案業(yè)務(wù)收入人民幣2.5億元，收入占集團總收入比例為30.1%。該業(yè)務(wù)本期間發(fā)布了數(shù)十個解決方案產(chǎn)品，覆蓋了金融、能源電力、運營商、交通運營等重要行業(yè)，推動公司商業(yè)版圖加速擴張。該業(yè)務(wù)系“先知AI平臺”業(yè)務(wù)在解決方案端的延伸，其開拓和發(fā)展，均會支持“先知AI平臺”業(yè)務(wù)的增長。因此，受公司核心產(chǎn)品“先知AI平臺”業(yè)務(wù)戰(zhàn)略拓展節(jié)奏影響，在“先知AI平臺”同比增長84.8%的情況下，SHIFT智能解決方案業(yè)務(wù)出現(xiàn)短暫季節(jié)性波動，收入同比下降14.6%。

本期間，第四范式式說AIGS服務(wù)業(yè)務(wù)收入為人民幣0.8億元，收入占集團總收入比例約9.3%。該業(yè)務(wù)為核心業(yè)務(wù)“先知AI平臺”提供高效開發(fā)工具和服務(wù)，因此，在“先知AI平臺”高速增長的情況下，式說AIGS服務(wù)收入同比下降5.1%。

行業(yè)大模型有效提升多行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率

本期間，基于“先知AI平臺 5.0”，第四范式與用戶及合作伙伴，打造了一批行業(yè)大模型應(yīng)用案例，涉及智能制造、醫(yī)療健康、以及災(zāi)情預(yù)防等領(lǐng)域。持續(xù)推動生成式AI技術(shù)及大模型產(chǎn)品的商業(yè)化進程。不僅大幅提升企業(yè)核心業(yè)務(wù)效率，也為社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展貢獻力量。

本期間，第四范式與國內(nèi)某智能制造企業(yè)合作，通過人工智能實現(xiàn)工廠運行數(shù)據(jù)的全面整合。通過該智能平臺，工廠生產(chǎn)效率提升了11.4%；在醫(yī)療行業(yè)，第四范式與某標(biāo)準(zhǔn)化代謝疾病管理中心合作，開發(fā)慢病管理大模型，該模型能夠?qū)π哪X血管、心血管、腦卒中、糖尿病、高血壓等五種常見高發(fā)慢性疾病進行三年內(nèi)的風(fēng)險評估，準(zhǔn)確率提升了三倍。

防汛大模型提前部署防汛工作以應(yīng)對夏季汛期：本期間，第四范式聯(lián)合某水利單位，共建智能防汛大模型應(yīng)對夏季汛期。該防汛大模型可通過實時監(jiān)測與預(yù)測洪水風(fēng)險，優(yōu)化應(yīng)急響應(yīng)和資源調(diào)度，提前預(yù)警并減少災(zāi)害損失，從而保障居民生命財產(chǎn)安全，提升社會整體抗災(zāi)能力。